Trainingskatalog und Reservation

AI Security Professional (EXIN)

Basierend auf den Standards und Inhalten der EXIN AI Security Professional Certification ist der Text hier im gleichen strukturierten Format aufbereitet:

Zielgruppe

Information Security Officers (CISO / ISO), AI & IT Security Engineers, Data Privacy Officers (DPO), Enterprise & Solution Architects, Data Scientists, AI-Entwickler, IT-Compliance- und Risk-Manager sowie Berater, die für die Absicherung, Härtung, Risikoanalyse und regulatorische Konformität von KI- und Machine-Learning-Systemen verantwortlich sind.

Nutzen

  • KI-spezifische Bedrohungslandschaft verstehen: Erkennen und Analysieren neuartiger Angriffsvektoren auf KI-Modelle wie Prompt Injection, Data Poisoning, Model Inversion, Evasion Attacks und Membership Inference.

  • Sicherer KI-Lebenszyklus (Secure AI Lifecycle): Etablieren von Sicherheitskontrollen über den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus hinweg – von der Datenerhebung und dem Modelltraining bis hin zu Deployment, Monitoring und Incident Response.

  • Angewandtes AI Threat Modeling: Praktische Anwendung von Bedrohungsmodellierung und Risikoanalysen für KI-Pipelines unter Nutzung anerkannter Standards (z. B. OWASP Top 10 for LLMs, MITRE ATLAS).

  • Compliance & Framework-Alignment: Sicherstellen der Konformität mit internationalen Richtlinien und Sicherheitsstandards wie dem EU AI Act, ISO/IEC 42001 und dem NIST AI Risk Management Framework (AI RMF).

  • Robuste Schutz- & Abwehrmechanismen: Konzeption und Implementierung von Defense-in-Depth-Strategien, Input/Output-Validierungen und kontinuierlicher Observability zur Gewährleistung von Datenintegrität, Modellrobustheit und Vertraulichkeit.

Inhalt

Die Zertifizierung vermittelt fundiertes Fachwissen und praxisnahe Methoden zur systematischen Absicherung von KI-Architekturen und generativen Modellen:

  • Grundlagen der KI- und ML-Sicherheit: Besonderheiten von KI-Architekturen, Angriffsflächen und Abgrenzung zur traditionellen IT-Sicherheit

  • KI-Bedrohungen & Schwachstellen: Analyse von Adversarial Attacks, Jailbreaking, Data Poisoning, Modell-Diebstahl und Halluzinationsrisiken

  • Secure Data Engineering & Modellschutz: Absicherung von Trainingsdaten, Pipeline-Integrität, Feature Protection und Intellectual Property (IP) Schutz

  • AI Threat Modeling & Risikomanagement: Identifikation, Klassifikation und Priorisierung von KI-Risiken mittels Standards wie OWASP und MITRE ATLAS

  • Governance, Compliance & Regularien: Anforderungen des EU AI Acts, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF und datenschutzrechtliche Vorgaben (DSGVO / nDSG)

  • Sichere Entwicklung & Deployment (SecOps for AI): Härtung von Modell-Schnittstellen (APIs), Guardrails für LLMs, Zugriffskontrollen und Supply-Chain-Sicherheit

  • Monitoring, Auditing & Incident Response: Erkennung von Model Drift, Anomalie-Erkennung, Logging, Forensik und Reaktionspläne bei KI-Sicherheitsvorfällen



Kurssprachen:    D / E                        Kursdauer:     24 Stunden               


Prüfungsmodus: 

Computerbased - Onsite-Proctoring am letzten Kurstag
Prüfungsvoucher - ein Jahr gültig

Zertifikat wird ausgestellt durch:

Peoplecert



Betreuungsformate: 
 
Format Währung Preis (3 Tge)  Preis Prfg / Person
Inhouse 4 bis 8 Personen EUR / CHF 2460 220
VIP Coaching - Videoconf EUR / CHF 2460 220
4 Stundenblocks - Indiv. Lernplan - Videoconf EUR / CHF 2460 220


Disclaimers / IPR Hinweise: 

 

Kosten: CHF 3680.00

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