Enterprise Big Data Scientist

speziell Führungs- und Fachkräfte, die mit der Führung oder den Aufbau von Diensten betraut sind, welche auf Basis von Big Data und heterogenen Datenstrukturen Auswertungs- und Analyseaufgaben für Ihr Unternehmen führen, planen oder umsetzen müssen

Inhalt

Der Kurs „Enterprise Big Data Analyst (EBDA®)” vermittelt den Teilnehmern fortgeschrittene Kenntnisse über Konzepte und Algorithmen der Big-Data-Analyse sowie deren praktische Anwendung. Absolventen des Kurses verfügen über die Fähigkeiten, komplexe Datensätze genau zu interpretieren und aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen, um reale geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen.

Zertifizierte Enterprise Big Data Analysts beherrschen wichtige Analysemodelle und -methoden, die für die tägliche Datenanalyse unerlässlich sind. Sie verstehen die theoretischen Unterschiede zwischen verschiedenen statistischen und maschinellen Lerntechniken, können diese Unterschiede artikulieren und das am besten geeignete Modell anwenden, um spezifische Geschäftsprobleme effektiv zu lösen.

• Dieser Kurs bereitet die Teilnehmer auf Folgendes vor:
  • Verständnis und Artikulation des Big-Data-Analyseprozesses in Unternehmen, einschließlich aller wichtigen Schritte.
  • Unterscheidung zwischen verschiedenen Datenquellen (z. B. lokale Dateien, Online-Datensätze und Datenbanken) und deren korrekter Import für die Analyse.
  • Durchführung grundlegender Datenbereinigungsvorgänge und Verständnis der Unterschiede zwischen verschiedenen Bereinigungstechniken.
  • Durchführung wichtiger Datenaufbereitungsaufgaben und Unterscheidung zwischen wichtigen Datentransformationstechniken.
  • Durchführung explorativer Datenanalysen (EDA) zur Unterstützung der Modellentwicklung, -validierung und -visualisierung.
  • Anwendung zentraler statistischer Inferenzmethoden, einschließlich Hypothesentests, um Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Entwicklung und Interpretation von Vorhersagemodellen unter Verwendung statistischer Techniken wie Korrelation und einfacher linearer Regression.
  • Formulierung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen für die Klassifizierung, einschließlich K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes, logistischer Regression und Klassifikationsbäumen.
  • Implementieren Sie Clustering-Techniken wie hierarchisches Clustering und K-Means, um Muster in Daten zu identifizieren.
  • Erkennen Sie Anomalien mit Hilfe fortschrittlicher Methoden zur Erkennung von Ausreißern wie dem Grubbs-Test und der K-NN-Ausreißererkennung.
  • Präsentieren Sie analytische Ergebnisse effektiv mithilfe von Codebüchern und Visualisierungen, um Stakeholdern Erkenntnisse klar und prägnant zu vermitteln.

Nutzen
 

• Der Kurs „Enterprise Big Data Analyst (EBDA®)” vermittelt den Teilnehmern fortgeschrittene Techniken zur Analyse und Wertgewinnung aus Big Data. Dieser Kurs richtet sich an Datenexperten und befasst sich eingehend mit statistischen Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen und reproduzierbaren Datenanalyseverfahren. Die Teilnehmer lernen grundlegende und fortgeschrittene Konzepte wie explorative Datenanalyse, statistische Inferenz, prädiktive Modellierung, Klassifizierung und Clustering kennen und wenden diese anhand praktischer Demonstrationen mit der Programmiersprache R an.
• Als wichtiges Angebot im weltweit anerkannten Big Data Framework-Lehrplan legt der EBDA®-Kurs den Schwerpunkt auf strukturierte, herstellerneutrale Ansätze für die Big-Data-Analyse. Die Lernenden erwerben ein solides theoretisches Verständnis der in Big Data verwendeten Algorithmen, ergänzt durch praktische Anwendungen. Programmierkenntnisse werden zwar nicht bewertet, aber von den Teilnehmern wird erwartet, dass sie die Ergebnisse von Python oder R interpretieren können, um aus ihren Analysen umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Dieser Kurs beleuchtet Best Practices für die Gewinnung von Wert aus Daten unter Gewährleistung von Reproduzierbarkeit und Genauigkeit.
• Die EBDA®-Zertifizierung versetzt die Lernenden in die Lage, sich in dem schnell wachsenden Bereich Big Data zu profilieren. Angesichts der steigenden Nachfrage nach qualifizierten Analysten vermittelt diese Qualifikation das notwendige Wissen und die erforderlichen Werkzeuge, um komplexe Datensätze sicher zu navigieren. Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer gut vorbereitet, um die Zertifizierungsprüfung zum Enterprise Big Data Analyst zu bestehen und ihre Fähigkeiten effektiv auf reale Datenherausforderungen anzuwenden.

• Computerbased - Onsite-Proctoring am letzten Kurstag - Open Book 2,5 Stunden
• Fallstudienbasiert
• 65 % Passrate
• Prüfungsvoucher - ein Jahr gültig

Kosten: CHF 3680.00