Aufbau und Betrieb eines KI unterstützten Corporate Intelligence Centers
Zielgruppe
Strategische Risiko- und Intelligence-Rollen: CRO, Head of Risk, Head of Strategy, Competitive/Market Intelligence, Corporate Security, Business Continuity/Resilience Leads, die ein CIC betreiben oder planen.
Data- & AI-Leads: Heads of Data/Analytics, AI-/ML-Leads, Decision-Intelligence-Teams, die Intelligence-Prozesse mit AI (Retrieval, Agents, World Models, Predictive & Prescriptive Analytics) unterstützen wollen.
Transformation & Corporate Development: Strategy Offices, M&A-/Venture-Teams, Digital- & Innovationseinheiten, die strategische Entscheidungen mit strukturiertem Intelligence-Input und Frühwarnsignalen unterfüttern möchten
Inhalt
- Einführung Corporate Intelligence Center: Rolle des CIC zwischen Risk Management, Strategy Office und Top-Management; Abgrenzung zu klassischem Reporting und Monitoring.
- Der Intelligence Cycle als Basisprozess: Direction, Collection, Processing, Analysis, Dissemination, Feedback – übersetzt auf Corporate-Kontext und strategische Risiken.
- Landscape der AI-Spielarten im CIC: Retrieval-Augmented Generation, AI-Agents, World Models, Anomaly Detection, Forecasting, Causal & Decision Intelligence – Überblick und typische Einsatzfelder.
- Use Case Risikofrüherkennung: Aufbau eines End-to-End-Flows vom Informationsbedarf über Datensourcing (Open Source, interne Daten, Expertenwissen) bis zu AI-gestützter Verdichtung, Bewertung und Alerting.
- Decision Intelligence im Intelligence Cycle: Vom Insight zur Handlungsempfehlung – Entscheidungsmodelle, Szenariovarianten, Impact- und Optionsanalyse für das Top-Management.
- World Models & Szenarien: Nutzung generativer und agentischer Modelle, um alternative Futures, Eskalationspfade und Second-Order-Effekte für strategische Risiken zu simulieren.
- Architektur eines Corporate Intelligence Centers: Rollen, Verantwortlichkeiten, technische Komponenten (Datenquellen, AI-Layer, Knowledge Graph/RAG, Dashboards, Workflows), Governance und Kontrollpunkte.
- Integration in Strategy & Risk Governance: Anbindung an Strategieprozesse, Risk Committees, Portfolio- und Investment-Entscheidungen; Definition von KPIs und Erfolgsmessung des CIC.
- Betriebsmodell & Operating Procedures: Incident-to-Insight-Runbooks, Priorisierung von Intelligence Tasks, Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Umgang mit Unsicherheit und False Positives
Nutzen
- Systematische Risikofrüherkennung: Die Teilnehmenden lernen, den Intelligence Cycle als End-to-End-Prozess für strategisches Risiko-Scanning, Indikatoren, Signalerkennung und Eskalation aufzubauen.
- Effektiver Einsatz von AI & Decision Intelligence: Sie verstehen, wie verschiedene AI-Spielarten (RAG, Agenten, World Models, Predictive/Prescriptive Analytics) im Intelligence Cycle orchestriert werden, statt isolierte Tools zu betreiben.
- Strategischer Business-Impact: Der Workshop zeigt, wie ein Corporate Intelligence Center Entscheidungen im Strategy- und Portfolio-Management, bei Markteintritten, geopolitischen Risiken und regulatorischen Veränderungen messbar unterstützt
- Dieses Kursangebot befähigt Teilnehmende, komplexe unternehmerische Entscheidungen systematisch zu strukturieren, transparent zu machen und messbar zu verbessern.
- Sie lernen, Daten, menschliche Expertise und KI gezielt zu verbinden, um fundierte Handlungsoptionen statt isolierter Analysen zu erzeugen.
- Dadurch werden Entscheidungsrisiken reduziert, Annahmen nachvollziehbar dokumentiert und Auswirkungen von Entscheidungen vorab simuliert.
- Der Kurs schafft eine gemeinsame Entscheidungssprache zwischen Management, Fachbereichen und Technik. So werden Entscheidungen schneller, robuster und strategisch wirksamer getroffen.
Kurssprachen: D / Englische Unterlagen
Kursdauer: 24 Stunden
Prüfungsmodus:
- Abschlusszertifikat mit Lerninhalten wird ausgestellt
Zertifikat wird ausgestellt durch:
Cascade IT
Betreuungsformate:
| Format |
Währung |
Preis (3 Tge) |
Printables / Workshopmaterial |
| Onsite oder Video |
EUR / CHF |
3600,-- |
inklusive |
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Kosten: CHF 0.00
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