AI Ops Foundation

Zielgruppe

Der AIOps Foundation-Kurs richtet sich an Personen und Teams, die ein solides Grundverständnis für den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine Learning im IT-Betrieb entwickeln wollen, insbesondere:

• IT-Operations-Professionals
• DevOps-Practitioner & Site Reliability Engineers (SRE)
• IT-Manager, IT-Leiter, Team Leads
• Cloud Engineers & Infrastrukturverantwortliche
• Data Engineers & Analytics-Teams
• Technik- und Projektverantwortliche für Automatisierungs- und Betriebsoptimierungsinitiativen
• Personen, die im Kontext digitaler Transformation und datengetriebener IT-Operations arbeiten wollen


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Inhalt

1. Grundlagen & Kontext von AIOps

• Geschichte & Hintergrund von AIOps
• Begriffsklärung: AIOps vs. traditionelle IT-Analytics
• Kernprinzipien und Rollen im AIOps-Kontext 

2. AIOps im organisatorischen Kontext

• AIOps-Integration in DevOps- und SRE-Prozesse
• Auswirkungen auf IT-Betrieb, Security und Systemkomplexität
• Organisations- und Kulturveränderungen für AIOps-Adoption 

3. Core Technologies: Big Data

• Grundbegriffe Big Data & die ‘5 Vs’
• Datenquellen, Datentypen und ihre Bedeutung für AIOps
• Datenaggregation und Analyse als AIOps-Basis 

4. Core Technologies: Machine Learning (ML)

• Grundlagen künstlicher Intelligenz & ML-Modelle
• Supervised vs. Unsupervised Learning
• ML-Training, Evaluation, Grenzen und Chancen

5. Betriebs- & Leistungsmetriken

• Wichtige ML- und Operations-Metriken im AIOps-Kontext
• Interpretation von Kennzahlen zur Steuerung von AIOps-Lösungen
• Metriken als Grundlage für kontinuierliche Optimierung 

6. Use Cases & organisatorisches Mindset

• Praxisbeispiele für AIOps in IT-Betrieb und Monitoring
• Vom reaktiven zum proaktiven Betriebsmodell
• Denk- und Arbeitsweisen für den erfolgreichen Einsatz 

7. Bewertung von AIOps-Impact

• Messbarkeit der AIOps-Effekte
• KPIs, Erfolgsmessung und Reporting
• Risiken, ethische Aspekte und Grenzen von AIOps

8. Implementierung in der Organisation

• Schlüsselherausforderungen bei AIOps-Rollouts
• Praktische Schritte für den Einstieg
• Standards, Tools und Vorgehensmodelle zur operationalen Einführung 

Nutzen

• Für Organisationen

• Verständnis, wie AIOps den IT-Betrieb transformiert und Effizienz steigert
• Grundlage für strategische Planung von KI-gestützten Betriebsprozessen
• Klarheit über Chancen, Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei AIOps-Einführungen
• Fähigkeit, AIOps-Implementierungen zu bewerten und messbar zu machen
• Unterstützung bei Kultur- und Mindset-Wandel hin zu datengestützten Entscheidungen 

• Für Teilnehmende

• Fundiertes Verständnis der Ursprünge, Prinzipien und Möglichkeiten von AIOps
• Kenntnisse zu den wichtigsten Technologien: Big Data, ML/AI, Automatisierung
• Einordnung von AIOps im Verhältnis zu DevOps, MLOps und Site Reliability
• Fähigkeit, AIOps-Lösungen konzeptionell zu bewerten und zu kommunizieren
• Vorbereitung auf die offizielle AIOps Foundation-Zertifizierung des DevOps Institute

Kurssprachen:    D / Englische Unterlagen                      Kursdauer:     24 Stunden               


Prüfungsmodus: 

• Abschlusszertifikat mit Lerninhalten wird ausgestellt 

Zertifikat wird ausgestellt durch:

Cascade IT



Betreuungsformate: 
 

Format	Währung	Preis (3 Tge)	Printables / Workshopmaterial
Onsite oder Video	EUR / CHF	3600,--	inklusive

Wollen Sie einen individuellen Trainingstermin vereinbaren?

Kontaktaufnahme hier: 

Kosten: CHF 0.00

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